Sistema de Gestión de Desgaste de Revestimientos de Chancador
Plataforma full-stack para seguimiento y pronóstico de desgaste de revestimientos de chancador desde datos brutos de escaneo láser 3D hasta despliegue en producción. Reemplazó mediciones manuales con calibrador por análisis automatizado de nubes de puntos 3D.
Contexto de Negocio
El reemplazo de revestimientos de chancador es una de las actividades de mantenimiento más costosas en procesamiento mineral. Un juego de revestimientos de chancador giratorio cuesta cientos de miles de dólares, y cada cambio requiere días de detención productiva. Las consecuencias son asimétricas — reemplazar muy temprano desperdicia material y tiempo de producción, pero reemplazar muy tarde arriesga una falla catastrófica que puede detener el circuito completo de chancado por semanas. El enfoque anterior dependía de mediciones manuales con calibrador realizadas por personal dentro del chancador durante ventanas de mantenimiento: lento, impreciso, peligroso, y fundamentalmente limitado a algunos puntos de sección transversal en una superficie que se degrada de forma no uniforme.
Valor Estratégico
La plataforma reemplaza mediciones manuales con calibrador por análisis automatizado de nubes de puntos 3D desde escaneos láser (millones de puntos por escaneo), transformando la evaluación de desgaste de snapshots periódicos imprecisos a pronóstico continuo basado en datos. La transformación a coordenadas cilíndricas, gestión de campañas de surveys, y modelos de regresión por zona generan proyecciones de vida útil remanente con intervalos de confianza — convirtiendo una decisión de alto riesgo basada en juicio en una actividad de planificación cuantitativa. Despliegue dual (escritorio vía PyInstaller para sitios sin conexión, web vía Next.js/FastAPI/PostgreSQL para gestión centralizada) asegura adopción en todo el espectro de conectividad de sitios mineros.
El Desafío
El reemplazo de revestimientos de chancador es una de las actividades de mantenimiento más costosas. Reemplazar muy temprano desperdicia material; muy tarde arriesga falla catastrófica. La estimación tradicional de desgaste dependía de calibradores manuales — lenta, imprecisa y peligrosa en el entorno de chancado.
Nuestro Enfoque
Arquitectura de cinco etapas: (1) Ingesta de nubes de puntos desde DXF/PTS a coordenadas cilíndricas, (2) Gestión de campañas y surveys para seguimiento de progresión de desgaste, (3) Modelado de tendencias de desgaste con pronóstico de vida útil remanente, (4) Despliegue dual — escritorio para minas sin conexión, plataforma web para gestión centralizada, (5) Orquestación Docker Swarm con Traefik y automatización Ansible.
Indicadores Clave de Rendimiento
| KPI | Línea Base | Resultado | Impacto |
|---|---|---|---|
| Tiempo de Procesamiento | Horas (mediciones manuales con calibrador) | ~80% reducción (escaneo 3D automatizado) | Tiempo experto redirigido al análisis |
| Cobertura de Perfil | Cortes de sección específicos | Nube de puntos completa: perfiles max/mean/min | Caracterización completa del desgaste |
| Proyección de Desgaste | Estimaciones basadas en experiencia | Pronóstico de vida útil basado en datos | Timing óptimo de reemplazo |
Propietario — código fuente no disponible públicamente
Arquitectura
crusher wear system
Stack Tecnológico
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