Sistema de Monitoreo y Mitigación Ambiental
Sistema de monitoreo ambiental que combina visión por computador, modelado predictivo e IA Generativa para detectar, pronosticar y mitigar eventos de contaminación en sitios mineros. Logró reducción de 15% en eventos de alerta severos.
Contexto de Negocio
El cumplimiento ambiental en minería no es opcional — es una licencia para operar. La minería a cielo abierto genera material particulado que afecta a las comunidades circundantes. Antes de este sistema, la respuesta ambiental era puramente reactiva: redes de sensores dispersas con brechas espaciales disparaban alertas después de que los eventos de contaminación ya habían alcanzado su peak. Para cuando el equipo respondía, la ventana de daño ya se había abierto.
Valor Estratégico
El sistema revirtió completamente el paradigma de respuesta, logrando una reducción del 15% en eventos de alerta ambiental severos — no respondiendo más rápido, sino anticipando eventos 1-3 horas antes de su peak. Veinticuatro flujos de cámaras de video alimentan modelos de deep learning para cobertura espacial densa. Pronóstico de series de tiempo a horizontes de 1 y 6 horas combina estimaciones de visión con datos meteorológicos y operacionales. La decisión de diseño más impactante fue la capa de recomendaciones de IA Generativa: orientación en lenguaje natural escrita en idioma del operador en lugar de dashboards técnicos, maximizando la adopción por gerentes ambientales que son expertos de dominio, no científicos de datos.
El Desafío
La minería a cielo abierto genera material particulado. El monitoreo tradicional depende de redes de sensores dispersas con brechas espaciales y reportes diferidos. Los eventos pueden escalar más rápido de lo que permite la respuesta manual. El cumplimiento ambiental es una licencia para operar.
Nuestro Enfoque
Tres etapas integradas: (1) Estimación en tiempo real — 24 flujos de cámaras de video procesados con CNNs de deep learning calibrados contra sensores de material particulado, (2) Pronóstico predictivo — modelos de series de tiempo a horizontes de 1 y 6 horas combinando datos de contaminación, meteorología y operaciones, (3) Recomendaciones inteligentes — módulo GenAI produciendo orientación accionable en lenguaje natural para operadores.
Indicadores Clave de Rendimiento
| KPI | Línea Base | Resultado | Impacto |
|---|---|---|---|
| Paradigma de Respuesta | Reactivo: respuesta post-pico | Prescriptivo: anticipar 1-3 horas | De control de daños a prevención |
| Ventana de Decisión | Minutos (después de alerta) | 1-3 horas (basado en pronóstico) | Mitigación planificada y costo-efectiva |
| Cobertura Espacial | Sensores fijos dispersos | 24 flujos de video + fusión de sensores | Mapa denso de contaminación |
Propietario — código fuente no disponible públicamente
Arquitectura
environmental monitoring
Stack Tecnológico
Los recursos visuales de este proyecto no están disponibles públicamente.
Este es un proyecto propietario. El código fuente y recursos externos no están disponibles públicamente.