ProspectMap — Banco de Trabajo de Prospectividad Mineral con un Resultado Nulo Publicado
Un banco de trabajo de prospectividad mineral que computa un posterior de Pesos de Evidencia P(deposito|evidencia) en vivo en el navegador sobre capas geofisicas, geoquimicas y estructurales apiladas, y cuya verdadera razon de existir es la honestidad adversarial. Sobre datos reales del cinturon MVT Zn-Pb del Midcontinente de EE.UU. (Lawley et al. 2022, dominio publico USGS) publica un nulo registrado: el metodo propuesto PU-Conformal pierde frente a los Pesos de Evidencia de 1989, y una base trivial de distancia al deposito ya empata al mejor modelo aprendido, de modo que la mayor parte de la aparente destreza es proximidad espacial, no geologia aprendida. Vuelve de primera clase las dos formas en que los mapas de prospectividad mienten: violacion de independencia condicional e inflacion por validacion cruzada aleatoria.
Contexto de Negocio
Los presupuestos de exploracion siguen a los mapas de prospectividad, por lo que un mapa que reporta destreza inflada envia el sondaje al terreno equivocado. El valor de ProspectMap no es un mejor mapa de blancos, es una medicion honesta de cuan poco puede localizar depositos un stack de geofisica regional bajo transferencia espacial justa, cuantificada contra la unica base que lo expone: distancia a un deposito conocido. Sobre el cinturon MVT real, seis modelos se puntuan sobre folds de bloque espacial contiguo identicos con intervalos de confianza por bootstrap, se muestran los controles negativos colapsando como deben, y la banda conformal por particion se reporta como casi vacua en vez de disfrazada. Eso es lo que un flujo de prospectividad deberia decirle a un explorador antes de comprometer un programa de sondaje.
Valor Estratégico
ProspectMap es el ejemplo mas claro de la linea Faena de un producto cuyo entregable es un resultado nulo publicado. Sobre el cinturon MVT Zn-Pb real del Midcontinente de EE.UU., el veredicto commiteado registra ranking_win: false, el metodo propuesto PU-Conformal puntua AUC de block-CV 0,656 y no supera a los Pesos de Evidencia clasicos en 0,732; y el nulo trivial de distancia al deposito conocido ya alcanza AUC 0,783, de modo que la mayor parte de la aparente destreza es proximidad espacial, no geologia aprendida. Los controles negativos colapsan como deben (la permutacion de etiquetas baja WofE a 0,506, PU a 0,490; una capa de puro ruido gana cero lift), y la banda conformal por particion entrega su garantia de cobertura (empirica 0,977 vs nominal 0,90) solo marcando el 88% del cinturon, un conjunto casi vacuo honesto en vez de un mapa de puntos de falsa confianza. La ficha abre con esa honestidad y nunca cita el titular filtrado de 0,9456. Es un patron reutilizable para trabajo de prospectividad que se niega a sobreafirmar.
El Desafío
Los mapas de prospectividad mineral son faciles de hacer y faciles para autoenganarse. Dominan dos modos de falla: las capas de evidencia apiladas estan fisicamente correlacionadas, por lo que el supuesto de independencia condicional detras de los Pesos de Evidencia se viola y el posterior se infla; y validar un modelo espacial con validacion cruzada aleatoria permite que un aprendiz de grano fino memorice el campo autocorrelacionado, de modo que el AUC luce fuerte bajo folds aleatorios y colapsa bajo un holdout espacial contiguo honesto. Una herramienta de prospectividad que no enfrente ambos, y que no se compare contra la base trivial de distancia al deposito conocido, reportara destreza que no tiene.
Nuestro Enfoque
ProspectMap computa un posterior de Pesos de Evidencia en vivo en el navegador (W+/W-, contraste, contraste estudentizado, log-odds del posterior), con un umbral de contraste maximizante que binariza capas continuas, y pone los modos de falla al mismo nivel que el mapa. Corre en vivo la maquinaria de independencia condicional (chi-cuadrado por pares mas el test omnibus de Agterberg-Cheng), una regresion logistica libre de CI por IRLS con ridge, y una suite de validacion que contrasta folds aleatorios contra folds de bloque espacial contiguo y reporta la brecha de inflacion, mas un nulo de distancia al deposito mas cercano. Las vias aprendidas se despliegan como ONNX (un clasificador, un autoencoder geology-OOD, y un modelo PU-Conformal que combina riesgo nnPU con conformal por particion); random forest y gradient boosting se computan solo offline. AlphaEarth y los embeddings de modelos fundacionales no se usan en ninguna parte; aparecen solo como datasets candidatos a futuro. Todo del lado del cliente, estatico en GitHub Pages, con el horneado offline importando el mismo motor TypeScript que corre el navegador.
Indicadores Clave de Rendimiento
| KPI | Línea Base | Resultado | Impacto |
|---|---|---|---|
| El entregable es un resultado nulo | Entregar un mapa de blancos confiado | Veredicto commiteado ranking_win: false: PU-Conformal (AUC de block-CV 0,656) no supera a los Pesos de Evidencia de 1989 (0,732) | El metodo propuesto pierde, y el repositorio lo publica |
| La base trivial que lo empata | Atribuir el AUC a geologia aprendida | Nulo de distancia al deposito conocido puntua AUC 0,783 - la mayor parte de la destreza aparente es proximidad espacial | Cuantificado contra la base que lo expone, no manoseado |
| Los controles negativos colapsan | Sin control de destreza espuria | Permutacion de etiquetas -> WofE 0,506 / PU 0,490; una capa de puro ruido gana cero lift | Los controles colapsan exactamente como deben |
| Cobertura sin confianza | Un mapa de blancos puntuales prolijo | Cobertura conformal por particion 0,977 vs nominal 0,90, lograda solo marcando el 88% del cinturon | Reportado como un conjunto casi vacuo honesto, no como falsa confianza |
Arquitectura
prospectmap pipeline
A prospectivity workbench that publishes when it loses
ProspectMap is a mineral-prospectivity workbench. It computes a Weights-of-Evidence posterior P(deposit|evidence) live in the browser over stacked geophysical, geochemical and structural layers, and its reason to exist is adversarial honesty: it makes first-class the two ways prospectivity maps lie, and it publishes a recorded null result on real data. Live at prospectmap.fasl-work.com, part of the Faena mining-analytics hub.
No AlphaEarth, no foundation-model embeddings
To be exact about scope: AlphaEarth is not used, anywhere. It appears once, in an attribution file, as a candidate future dataset. There is no embedding, no Earth Engine call, no 64-D feature in the pipeline. Random forest and gradient boosting are computed offline only; they never run live.
The real-data story is a null result
On the US Midcontinent MVT Zn-Pb belt (Lawley et al. 2022, USGS public domain; 25,344 cells, 4 real measured geophysical layers plus 2 derived proximity layers), six models are scored on identical contiguous spatial-block folds with bootstrap confidence intervals:
- Weights of Evidence 0.732 · logistic regression 0.846 · random forest 0.745 · gradient boosting 0.725 · naive MLP 0.783 · PU-Conformal 0.656
The committed verdict is ranking_win: false: the proposed PU-Conformal method does not beat 1989-vintage Weights of Evidence. And the trivial distance-to-known-deposit null already scores 0.783, so most apparent skill is spatial proximity, not learned geology. This is why the headline 0.9456 that a lenient interleaved-fold protocol produces is never quoted here: it is a protocol artifact, and the honest contiguous-fold number is 0.7834, a dead tie with the proximity baseline.
The controls, and what the conformal band actually does
Negative controls collapse as they must: label permutation drops WofE to 0.506 and PU to 0.490, and a pure noise layer earns zero lift. The split-conformal band delivers its coverage guarantee (empirical 0.977 vs nominal 0.90), but only by flagging 88% of the belt, an honest near-vacuous set that correctly reports that regional geophysics cannot localize MVT under spatial transfer, rather than a false-confidence point map. This is target generation with its uncertainty stated, not a JORC or NI 43-101 resource estimate.
Stack Tecnológico
En acción
Un recorrido corto por la app en vivo: la interfaz real, grabada desde el sitio desplegado.
Capturas de la Aplicación
