Aplicación web local-first para explorar topología de circuitos mineros, estado de material en tiempo real, estructura 3D de acopios y datos históricos. Construida sobre Next.js 16 con React Three Fiber.
Banco de trabajo háptico web de accesibilidad que permite a usuarios con discapacidad visual explorar objetos 3D mediante tacto, leer texto Braille en entornos 3D inmersivos y navegar un escritorio háptico. La realización moderna de una visión iniciada en 2008.
Plataforma de machine learning para clasificar minerales y estimar abundancias desde imágenes hiperespectrales (VNIR/SWIR). Comprime tiempos de respuesta de días a minutos para caracterización mineralógica rutinaria.
Plataforma full-stack para seguimiento y pronóstico de desgaste de revestimientos de chancador desde datos brutos de escaneo láser 3D hasta despliegue en producción. Reemplazó mediciones manuales con calibrador por análisis automatizado de nubes de puntos 3D.
Plataforma ML end-to-end para optimizar procesamiento mineral — molienda SAG, flotación, espesamiento — desplegada en múltiples divisiones mineras. Entregó +100 TPH de aumento de throughput y mejoras medibles en recuperación de cobre.
Implementa SOFI — técnica computacional de super-resolución que extrae información espacial sub-difracción de fluctuaciones temporales de fluorescencia de quantum dots. Primera implementación SOFI exitosa en Chile. Resuelve características de ~120 nm bajo el límite de difracción de 232 nm.
Desde el concepto hasta el despliegue en producción
Machine Learning e IA
Plataformas ML end-to-end para optimización industrial, modelado predictivo y visión por computador. Desde ingeniería de características hasta despliegue en producción.
Visualización 3D y Nubes de Puntos
Aplicaciones web 3D interactivas, análisis de nubes de puntos y procesamiento de datos espaciales para minería, manufactura e investigación.
Desarrollo Full-Stack
Plataformas web de producción con FastAPI, Next.js, React y PostgreSQL. Aplicaciones de escritorio con PyInstaller y Streamlit.
Ingeniería de Datos y MLOps
Pipelines Kedro, Databricks, Delta Lake, orquestación Docker Swarm y automatización CI/CD para productos de datos escalables.
Procesamiento Espectral y de Señales
Análisis de imágenes hiperespectrales, desmezclado espectral, calibración de sensores y procesamiento de señales para caracterización mineral.
Consultoría y Prototipado
Del concepto a la producción. Prototipado rápido de soluciones de ingeniería con documentación clara y transferencia tecnológica.
Acerca de
Acerca de FASL.work
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FASL.work es una práctica de ingeniería y tecnología aplicada fundada por Felipe Santibañez-Leal, PhD en Ingeniería Eléctrica. Nos especializamos en machine learning, visualización 3D, optimización industrial y software a medida para minería e investigación.
Fundada por un PhD en Ingeniería Eléctrica
Más de 15 años de experiencia en investigación aplicada, optimización industrial y desarrollo de software en minería, microscopía y accesibilidad.
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Open Source e Industria
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